理学療法士の仕事はAIでどう変わる？厚労省がリハビリサマリーに生成AIを活用へ

1．厚労省がリハビリサマリーへの生成AI活用を検討

今回報じられたのは、厚生労働省の「ヘルスケアAX・DX推進本部」において、令和9年度概算要求のAI施策が示されたというニュースです。

その中で、国立病院機構の病院に導入する機器の用途例として、

• 会議録作成
• 看護サマリー作成
• リハビリサマリー作成

などが挙げられました。

それでも、国の予算要求資料の中に「リハビリサマリ作成」が生成AIの具体的な用途として記載されたことには大きな意味があると考えています。

これまで「医療でもAIを活用していこう」という話はありました。

しかし今回は、より具体的に「リハビリテーションの記録業務」がAI活用の対象として示されたわけです。

2．私は「ついに」より「やっと来た」と感じた

このニュースを見たとき、私が最初に感じたのは、

という感覚でした。

もちろん、医療現場では個人情報や安全性、責任の所在など、AIを導入するうえで慎重に考えなければならない問題があります。

しかし、他の業界ではすでに生成AIを仕事の中に取り入れている場面が増えています。

文章作成、議事録作成、情報整理、データ分析、顧客対応など、AIによって効率化されている業務は少なくありません。

一方で、医療、とくにリハビリテーションの現場では、まだまだAI活用が十分に進んでいるとは言いにくいと感じます。

例えば、会議の議事録ですら、AIを活用している施設はまだ多くないのではないでしょうか。

そう考えると、今回の厚生労働省の動きは、私にとって「ようやく医療・リハビリの現場にも本格的なAI活用の流れが来た」という印象でした。

3．リハビリサマリーは、たしかにAIと相性がいい

今回、AI活用の対象として挙げられた「リハビリサマリー」について考えてみます。

理学療法士がリハビリサマリーを作成するとき、単純に現在の患者さんの状態だけを書けばよいわけではありません。

入院時の状態から現在までの経過を確認し、

• どのような疾患・障害があったのか
• 入院時の身体機能はどうだったのか
• どのようなリハビリを行ったのか
• どのように能力が変化したのか
• 現在どのような課題が残っているのか
• 退院後に何が必要なのか

などを整理して文章にします。

そのため、実際には過去のカルテ記録を何度も遡りながら文章を作成することになります。

これはかなり労力のかかる作業です。

その意味では、リハビリサマリーと生成AIは非常に相性が良いと考えています。

4．リハビリサマリーには「個人差」が出やすい問題もある

もう一つ、私がリハビリサマリーについて感じている問題があります。

それは、施設や個人によって書き方にかなり差が出る可能性があることです。

もちろん、必要な情報を適切に伝えられていれば問題ありません。

しかし、決まった書式や記載方法が全国で完全に統一されているわけではありません。

そのため、

というように、情報量や文章構成に違いが出ることがあります。

AIを活用することで、一定の項目を整理し、必要な情報を漏れにくくするというメリットも期待できます。

ただし、AIが作成した文章をそのまま使用するのではなく、最終的には担当セラピストが内容を確認することが前提になるでしょう。

5．ただ、個人的には「サマリーよりカルテ記録をAI化してほしい」

ここからは、今回のニュースを見た私自身の意見です。

リハビリサマリーのAI化には賛成です。

ただ、個人的にもっとAI化してほしいと思っているのは、日々のリハビリカルテ記録です。

理由は非常にシンプルです。

リハビリサマリーは、基本的には退院や転院など、一定のタイミングで作成します。

一方、カルテ記録は日々発生します。

患者さんの評価を行い、治療を行い、その結果を記録する。

これを担当患者数に応じて毎日繰り返します。

だからこそ、私は「リハビリサマリーをAIで作れるようにする」だけではなく、「日々のカルテ記録そのものをAIで効率化する」ことに大きな期待を持っています。

6．理想は「話す→AIが記録→PTが確認」

個人的にイメージしているのは、例えば次のようなシステムです。

こうした仕組みが実用化されれば、単純な文章作成にかかる時間を減らし、患者さんと向き合う時間を増やせる可能性があります。

7．リハビリ計画書などにもAIを活用してほしい

AIの活用範囲は、リハビリサマリーやカルテだけに限定する必要もないと思っています。

例えば、

• リハビリテーション実施計画書
• カンファレンス資料
• カンファレンス議事録
• 情報提供書
• 退院時の情報整理
• 患者・家族への説明資料

などにも活用できる可能性があります。

もちろん、それぞれの文書には目的があり、AIが勝手に作成してよいわけではありません。

しかし、情報を整理して文章の下書きを作る部分については、AIが担える仕事はかなりあるのではないでしょうか。

8．AIがアセスメントや治療プランまで作る時代が来る？

ここからは、少し話を先に進めてみます。

現在は「記録をAIで作る」という話が中心ですが、AIの能力がさらに向上すれば、

評価結果
↓
アセスメント
↓
問題点の抽出
↓
治療プランの提案

というところまでAIが支援するようになる可能性があります。

例えば、

といった文章をAIが提示する未来です。

こうなってくると、理学療法士の仕事は大きく変わるかもしれません。

9．「考えないセラピスト」が増える可能性

ここには、私は少し危機感も持っています。

AIが評価結果を入力するだけでアセスメントを作ってくれる。

さらに治療プランまで提案してくれる。

それが当たり前になったとしたら、セラピスト自身が症例について考える機会が減る可能性があります。

特に新人理学療法士にとっては、この問題は大きいと思います。

臨床経験が少ない時期には、

「なぜこの評価をするのか？」 「なぜこの問題が起こっているのか？」 「他にどのような可能性があるのか？」 「この治療を選択する理由は何か？」 と考える経験そのものが重要です。

その思考過程をAIに丸ごと任せてしまえば、目の前の症例について考える機会を失ってしまうかもしれません。

10．では、AI時代にはアセスメント力より技術力が重要になるのか？

ここは、これからの理学療法士を考えるうえで非常に興味深い問題だと思います。

もしAIがかなり正確にアセスメントできるようになったら、

「この患者さんには何が問題なのか」

をAIが教えてくれるようになるかもしれません。

では、理学療法士には何が残るのでしょうか。

一つ考えられるのが、実際に患者さんの身体に触れて治療する技術です。

しかし、私は単純に「アセスメント力より技術力が重要になる」とは考えていません。

むしろ、

が重要になるのではないかと思います。

AIが「右膝伸展制限が問題」と判断したとしても、実際に患者さんを見てみると、歩行能力を制限している主要因は別のところにあるかもしれません。

検査結果だけでは分からないことがあります。

患者さんの表情、疲労、痛み、動作の癖、生活背景、本人の希望。

これらを含めて最終的に判断するのは、やはり人間のセラピストなのではないでしょうか。

11．AI時代に価値が高まるのは「何を考えるか」

AIが文章を作ってくれるようになる。

AIが情報を整理してくれるようになる。

AIがアセスメントを提案してくれるようになる。

AIが治療プランまで提案してくれるようになる。

ここまで進んだとき、私は「自分で文章を書く能力」そのものの価値は相対的に下がっていくと思います。

一方で重要になるのが、

• 何をAIに入力するのか
• どの情報が重要なのか
• AIの回答は本当に正しいのか
• 他の可能性はないのか
• この患者さんには本当に当てはまるのか
• 患者さん自身は何を望んでいるのか

といった判断です。

12．AIを使うPTと、AIに使われるPT

私は今後、理学療法士の間でも大きな差が生まれる可能性があると思っています。

同じAIを使っていても、その使い方によって結果は大きく変わると思います。

13．新人理学療法士こそ「AIに任せる前に考える」経験が必要

特に新人PTについては、AIを使うこと自体を否定する必要はないと思っています。

むしろ積極的に使ってよいと思います。

ただし、

例えば症例についてAIに相談する前に、

1. 自分は何が問題だと思うのか
2. なぜそう考えたのか
3. 何を追加で評価したいのか
4. どのような治療が必要だと思うのか

を一度自分で考える。

そのうえでAIに、

と聞く。

この使い方であれば、AIは思考を代替するものではなく、思考を深めるための壁打ち相手になります。

14．それでも「人間のPT」が必要だと思う理由

AIがどれだけ進化しても、私は理学療法士の仕事がそのままなくなるとは考えていません。

なぜなら、理学療法は単純な情報処理だけではないからです。

患者さんの歩行を実際に見る。

身体に触れる。

動作を一緒に行う。

患者さんの反応を見る。

その日の体調によって運動負荷を調整する。

「今日は少し不安です」という患者さんの言葉を聞く。

そして、その人が退院後にどんな生活を送りたいのかを考える。

こうした情報は、単純な検査データだけでは捉えきれません。

15．AIによって「患者さんと向き合う時間」が増えるなら歓迎したい

私がAIの導入に基本的に賛成なのは、AIそのものに興味があるからだけではありません。

患者さんに向き合う時間を増やせる可能性があるからです。

理学療法士の仕事には、患者さんに直接関わる時間だけではなく、多くの記録・書類作成・情報整理があります。

もちろん記録は必要です。

医療安全のためにも、情報共有のためにも、記録をなくすことはできません。

だからこそ、

「必要な記録は残す。でも、文章を作るためだけに費やしている時間は減らす」

という方向にAIを活用できれば理想的だと思っています。

16．これからの理学療法士に求められる能力

AIが普及したとき、理学療法士に求められる能力は変わっていく可能性があります。

17．理学療法士の仕事がなくなるのではなく、「仕事の中身」が変わる

「AIが理学療法士の仕事を奪うのではないか」

という不安を持つ人もいると思います。

しかし私は、少し違う方向に進むのではないかと思っています。

例えば、

記録を書くPT
↓
記録をAIに作成させ、内容を判断するPT

アセスメントを書くPT
↓
AIのアセスメントを検証するPT

情報を探すPT
↓
AIを使って必要な情報を短時間で集めるPT

というように、仕事の中身が変わっていく可能性があります。

18．まとめ｜AIは理学療法士の敵ではなく、使い方次第で強力な道具になる

今回、厚生労働省が令和9年度概算要求において、医療現場のAI活用を進める事業を新規要求し、その用途例としてリハビリサマリ作成が示されたことは、理学療法士にとっても大きなニュースだと思います。

私はこのニュースを見て、「ついに」というより「やっと」という感覚を持ちました。

リハビリサマリーは、過去の記録を確認して情報を整理し、文章化する必要があるため、生成AIとの相性は良いと考えています。

一方で、私自身がより期待しているのは、日々のリハビリカルテ記録へのAI活用です。

サマリーよりも日々の記録のほうが圧倒的に頻度が高く、そこを効率化できれば、理学療法士の働き方そのものが変わる可能性があります。

そして、さらにAIが進化すれば、アセスメントや治療プランまでAIが提案する時代が来るかもしれません。

そのときに重要なのは、AIにすべてを任せることではありません。

AIが出した答えを疑い、患者さんの実際の状態と照らし合わせ、自分自身で判断する能力。

これが、これからの理学療法士により求められるのではないかと私は考えています。

AIによって記録や情報整理にかかる時間が減り、その分、患者さんを観察する時間、考える時間、治療する時間が増える。

私は、そんなAI活用の形に期待しています。